Content Pipeline 深度研究：一个 Claude Code Skill 搞定从写稿到全平台发布

> GitHub: OrangeViolin/content-pipeline

> 类型: Claude Code Skill

> License: MIT

> 研究时间: 2026-03-26

🎯 一句话版本

一个 Claude Code Skill，对 Claude 说"出稿"它就帮你写文章，说"排版"就转公众号格式，说"/podcast"就生成 15 分钟播客（含 AI 声音克隆），说"/distribute"就一键发布到公众号、小红书、即刻、小宇宙。一篇文章自动变 5 种平台内容。

🧠 解决什么问题？

中文内容创作者的痛：

1. 写完文章还要排版（公众号 HTML 格式地狱）

2. 一个内容要发 N 个平台（公众号、小红书、即刻、播客…）

3. 每个平台格式不同（小红书要轮播图、即刻要短文案、播客要音频）

4. 手动发布极其耗时（登录 N 个平台、复制粘贴、上传图片…）

Content Pipeline 的答案：全链路自动化，一句话触发。

🔗 完整链路

日常聊天
  ↓ 自动检测"有料时刻"（踩坑/突破/搞笑）
  ↓
"出稿" → 自动写文章（3 种框架：说明书/教程/深度长文）
  ↓
"排版" → Markdown → 公众号 HTML（带品牌主题）
  ↓
"做头图" → 生成封面图（头图 + 配图 + 竖版）
  ↓
"/distribute" → 一键分发：
  ├── 公众号 → API 直推草稿箱
  ├── 小红书 → 8-10 张轮播图 + 文案（Chrome CDP）
  ├── 即刻 → 短文案（Chrome CDP）
  ├── 小宇宙 → 播客脚本 + AI 语音 + 封面（Chrome CDP）
  └── 抖音 → 实验性（Chrome CDP）

⚡ 核心功能详解

1. 写稿（触发词："出稿"）

三种文章框架：

亮点：Claude 在聊天中自动检测"有料时刻"——你聊到踩坑经历、意外发现、技术突破时，它悄悄记录。攒够了说一句"出稿"，素材自动汇总成文。

2. 公众号排版（触发词："排版"）

Markdown → 微信公众号 HTML，支持：

• 品牌色主题
• 标准格式（标题/引用/代码/列表）
• 一键导出可粘贴的 HTML

3. 封面图（触发词："做头图/做配图"）

• 头图（横版）
• 配图（文中插图）
• 竖版封面（小红书/视频号）
• HTML 生成 → 导出 PNG

4. 跨平台转换

5. 播客生成 🎙️

TTS 引擎：IndexTTS2（开源 MIT，本地运行）

• 2-10 秒参考音频即可克隆声音
• Apple Silicon ~10x RTF（15 分钟播客 ≈ 27 分钟生成）
• 免费、离线可用

6. 一键发布（触发词："/distribute"）

通过 Chrome DevTools Protocol (CDP) 自动化：

🏗️ 项目结构

content-pipeline/
├── SKILL.md              # Claude Code 读取的技能定义
├── local/                # 🔒 私有配置（不上传）
│   ├── SKILL.local.md    # 个人覆盖
│   └── .env              # API keys
├── references/           # 模板和规范
│   ├── writing-style.md  # 写作风格指南
│   ├── cover-template.md # 封面设计规范
│   ├── xiaohongshu-format.md  # 小红书模板
│   ├── tts-config.md     # TTS 配置
│   └── ...
└── scripts/              # 自动化脚本
    ├── fetch_wechat_article.py  # 微信文章抓取
    └── distribute/       # 分发引擎
        ├── distribute.ts # 编排器
        ├── cdp-utils.ts  # CDP 工具
        └── platforms/    # 各平台模块

隐私设计

所有私密内容在 local/ 目录下，被 .gitignore 排除：

• API keys → local/.env
• 个人信息（微信号、品牌色）→ local/SKILL.local.md
• 声音模型 → local/.env

references/ 里用占位符（YOUR_VOICE_ID_HERE），不含真实密钥。

💡 与我们的关联

1. Skill 设计的高级范例 ⭐⭐⭐

和之前分析的 Sahil Lavingia 的极简创业 Skills 不同——那个是知识型 Skill（教你思考），这个是工作流型 Skill（帮你干活）。

Content Pipeline 展示了 Skill 的上限：不只是 prompt 模板，而是完整的自动化流水线。

2. 深度研究可以借鉴的模式

我们的深度研究流程：

链接 → web_fetch → 搜索 → 写报告 → 部署 → 发 Discord

Content Pipeline 的模式可以扩展为：

链接 → 深度研究 → 报告 → 部署
                      ↓
              自动转公众号排版
              自动转小红书轮播图
              自动转播客
              一键发布到所有平台

如果我们的深度研究报告也想做跨平台分发，这个 Skill 就是现成的模板。

3. Chrome CDP 自动发布

Content Pipeline 用 CDP 自动化发布——和我们用 Browser Use / FlareSolverr 的思路一致。它的 scripts/distribute/ 目录里有各平台的 CDP 发布模块，可以直接参考。

4. IndexTTS2 声音克隆

开源本地 TTS + 声音克隆——如果我们想把深度研究报告变成播客，这是目前最好的免费方案。

5. "有料时刻"自动检测

Claude 在聊天中自动识别值得写文章的时刻——这个 pattern 可以用在 OpenClaw 上：Agent 在日常对话中自动标记值得深入研究的话题。

⚠️ 注意事项

1. 只支持 Claude Code：不是通用 Agent Skill，绑定 Claude Code 生态

2. 中国平台专属：公众号、小红书、即刻、小宇宙——海外用户无用

3. CDP 自动化脆弱：平台 UI 更新可能随时 break

4. TTS 需要 GPU：IndexTTS2 在 Apple Silicon 上还行，纯 CPU 很慢

5. 公众号 API 需要认证主体：个人订阅号可能无法使用 API

📊 评分

报告由深度研究助手自动生成 | 2026-03-26

来源: GitHub