Manus Cloud Computer — Meta 的"永远在线"AI 云机器
来源: https://manus.im/blog/manus-cloud-computer | https://manus.im/pricing
日期: 2026-04-30 发布
评分: ⭐⭐⭐⭐
一句话版本
Manus（被 Meta 收购的 AI Agent 公司）推出了"Cloud Computer"——一台挂在云端永不关机的 Ubuntu 机器，你只要用自然语言说"帮我搭个 Discord Bot，24小时在线"，它自动配好环境、写好代码、跑起来。不用懂服务器、不用写命令、不用操心运维。
背景
Manus 是 AI Agent 领域的知名产品，上轮融资 $4 亿、估值 $90 亿，后被 Meta 以 $20 亿+收购。现在网站已打上"© 2026 Meta"标。它的核心产品是一个能自主完成复杂任务的 AI Agent（底层用 Claude + 微调 Qwen）。
2026年4月30日，Manus 发布了 Cloud Computer——一个永远在线的云端 Linux 机器，让你的 bot、脚本、数据库和服务 24/7 运行，即便你关机睡觉也不中断。
它解决了什么问题？
笔记本电脑天生不适合跑持续服务——它会休眠、会断网、会关机。传统方案呢？
传统方案：租 AWS → 配系统 → 管密钥 → 写部署脚本 → 配置域名 → 运维监控 → ...
Manus： "帮我搭个 WordPress 博客，给我访问链接"
门槛降到了"会说话就行"。
三种环境，各司其职
Manus 现在有三个运行环境，Cloud Computer 是新增的第三个：
| 环境 | 特点 | 适合场景 |
|---|---|---|
| **Temporary Sandbox** | 临时的，任务结束就消失 | 一次性的 Python 脚本、数据分析、Web 应用构建 |
| **Manus Desktop** | 操作你本机文件和 App | 组织本地文件、控制本机应用 |
| **Cloud Computer** 🌟 | 永久运行，文件/环境跨会话保留 | Bot、数据库、定时任务、自托管服务 |
关键差异：Cloud Computer 是持久化的——上周建的文件这周还在，装的工具不会消失，昨天的 bot 今天还在跑。
你能用它做什么？
1. 托管 24/7 Bot
"帮我搭一个 Slack bot，每天汇总新闻给团队"
→ Manus 搞定部署、凭证、API 集成，bot 永不掉线
2. 持久化知识库 / 数据库
"创建一个 MySQL 数据库追踪每周销售数据，每周五下午5点更新"
→ 跨会话数据共享，上周的数据这周还能查询
3. 自托管开源工具
"帮我装 Home Assistant，配置好基础设置，给我访问 URL"
→ WordPress、Metabase、Odoo、Plausible...你只需要说名字
4. 定时采集器
"每天早上4点检查竞品网站的价格变动，存到表格里标出降价"
→ 不用写 cron 配置，甚至不用知道 cron 是什么
5. 用开发者工具
"装一个开源 AI 编码助手，帮我整理我上传的 Python 脚本"
→ 命令行工具全自动安装配置，你只需要看结果
架构和实现
从 FAQ + 外部技术调查中可以推断：
底层虚拟化：AWS Firecracker microVM
Manus 的沙箱基础设施使用 E2B（e2b.dev），一个专为 AI Agent 设计的云端沙箱平台。E2B 底层跑的是 AWS Firecracker microVM（AWS 开源轻量级虚拟化技术，Lambda 和 Fargate 同款）：
- 启动速度：~150ms 新建沙箱（Docker 需要 10-20s）
- 完整 OS：Firecracker 提供完整 Linux 内核，Docker 容器做不到
- 自托管：Manus 在自己的机器上托管 E2B，不是用 E2B 云的
- 持久化：付费用户数据可在 E2B 沙箱保留 14 天
Agent 架构层
Manus 不是单一 AI 模型，而是一个多 Agent 编排系统：
1. 底层模型（多模型动态调用）：
- Claude 3.5/3.7（Anthropic）— 核心推理引擎
- Qwen 微调版（阿里巴巴）— 专用子任务
- 可选动态分配：复杂逻辑→Claude，编程→GPT-4，通用知识→Gemini
2. Agent 工作流（迭代循环）：
- Planner Agent：分解任务为有序步骤列表（类似 AutoGPT 的 task list）
- Executor Agents：27 种工具（Chromium 浏览器、Shell、Python/Node.js 解释器、文件系统）
- CodeAct 机制：用可执行 Python 代码作为 action 载体（不是 JSON tool call）
- 单步迭代：一步一个 tool action，等待结果再决定下一步
- 文件式记忆：进度和中间结果存文件系统，跨步骤共享
3. 多 Agent 协作：
- 不同子 agent 在独立 E2B 沙箱中并行工作
- 例如：一个 agent 做网页抓取，一个写代码，一个分析数据
- 高层 orchestrator 协调，集成结果
Cloud Computer 执行环境
| 层级 | 技术选型 |
|---|---|
| OS | Ubuntu Linux（纯命令行，无 GUI） |
| 虚拟化 | AWS Firecracker microVM（通过 E2B） |
| 访问 | SSH（本地终端） + Web Terminal（Dashboard） |
| 编程环境 | Python、Node.js、Bash |
| 浏览器 | Chromium（可编程控制） |
| 网络 | 可启动 Web 服务器并暴露到公网 |
| 持久化 | 跨会话保留（普通沙箱用完即销毁） |
| 监控 | Dashboard 查看 CPU、内存、存储 |
| 扩容 | 升级计划时重启 VM 以应用新资源 |
| 数据期限 | 停付后沙箱关闭 + 文件删除，已交付产物保留在聊天历史 |
为什么不走 Docker？
Manus 联创 Tao Zhang 在 E2B 的采访中解释过：早期尝试 Docker，两个硬伤——
1. 启动慢：10-20 秒才能 spawn 一个容器
2. 无完整 OS：容器没有完整操作系统能力，Agent 需要装系统包、改配置、跑完整服务
所以选择了 E2B（Firecracker microVM），第一次迭代半天就部署上了。
与 Crabbox 的对比（更新版）
| 维度 | Crabbox (OpenClaw) | Manus Cloud Computer |
|---|---|---|
| 开源？ | ✅ MIT 开源 | ❌ 商业产品 (Meta) |
| 目标用户 | 开发者 + AI Agent | 任何人（无需编码） |
| 持久性 | 短寿命（TTL 限制） | 永久运行 24/7 |
| 使用流程 | lease → sync → run → release | 创建 → 持续运行 |
| 交互方式 | Go CLI + SSH | 自然语言 + SSH + Web Terminal |
| 成本模型 | TTL + 月度支出上限 | 信用点制 (Free~$200/mo) |
| Agent 集成 | OpenClaw 原生插件 | Manus 内置 |
| 底层技术 | SSH tunnel + Cloudflare broker | E2B + Firecracker microVM |
| 适合场景 | CI/CD、测试、临时计算 | 服务托管、自动化、持久运行 |
本质区别：Crabbox 是
与 Crabbox 的对比（今天刚研究过）
| 维度 | Crabbox (OpenClaw) | Manus Cloud Computer |
|---|---|---|
| 开源？ | ✅ MIT 开源 | ❌ 商业产品 (Meta) |
| 目标用户 | 开发者 + AI Agent | 任何人（无需编码） |
| 持久性 | 短寿命（TTL 限制） | 永久运行 24/7 |
| 使用流程 | lease → sync → run → release | 创建 → 持续运行 |
| 交互方式 | Go CLI + SSH | 自然语言 + SSH + Web Terminal |
| 成本模型 | TTL + 月度支出上限 | 信用点制 (Free~$200/mo) |
| Agent 集成 | OpenClaw 原生插件 | Manus 内置 |
| 适合场景 | CI/CD、测试、临时计算 | 服务托管、自动化、持久运行 |
本质区别：Crabbox 是"用完即弃的测试机"，Manus Cloud Computer 是"永不关机的服务器"。
与我们的项目的关联
1. 行业信号：Meta 重金押注"AI Agent + 云机器"方向，说明远程执行能力是 Agent 产品标配。Crabbox 作为 OpenClaw 的远程执行方案，走在正确的方向
2. 之前做过 Manus→OpenClaw 可行性研究：这个新功能可能改变当时的结论——如果 Manus Cloud Computer 足够开放，可以用作 OpenClaw agent 的执行后端
3. 我们不走消费级路线：Crabbox 的 TTL + lease 模型更适合开发者、CI/CD、agent 临时任务；Manus 主打"零门槛永久运行"，两者定位不同但都值得关注
4. "Agent 需要计算资源"是大趋势：Crabbox（今天刚看的）和 Manus Cloud Computer（今天刚发的）——同一天研究两个方向不同的远程计算方案，说明 Agent 云执行正在成为基础设施层的关键能力
5. 值得关注的后续：Manus Cloud Computer 支持 SSH，意味着理论上可用作通用的远程计算节点。如果 API 足够开放，可能与其他 Agent 系统集成
评分
| 维度 | 评分 | 说明 |
|---|---|---|
| 实用性 | ⭐⭐⭐⭐ | 真正降低了"让东西跑在云端"的门槛 |
| 创新性 | ⭐⭐⭐⭐ | 用自然语言取代运维流程，但不是彻底革命性 |
| 清晰度 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 文档和用例写得非常清楚，FAQ 详尽 |
| 成熟度 | ⭐⭐⭐⭐ | 基于已有产品，不算从零开始 |
| 项目关联度 | ⭐⭐⭐⭐ | 与 Crabbox/OpenClaw 远程执行方向高度相关 |
| 开放性 | ⭐⭐⭐ | 商业产品，SSH 访问但生态封闭 |
完整报告: https://temp.jaylab.io/manus-cloud-computer-report.html