OpenClaw 2026.3.7：ACP 持久绑定、可插拔上下文引擎与 GPT-5.4 支持

> 来源: https://x.com/onusoz/status/2030569684840460760

> 发布说明: https://github.com/openclaw/openclaw/releases/tag/v2026.3.7

> 作者: Onur Solmaz (@onusoz)，OpenClaw 核心开发者

> 日期: 2026-03-08

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📌 版本概述

OpenClaw 2026.3.7 是一个重量级版本，包含大量社区贡献。核心亮点：

1. ACP 持久绑定 — Claude Code/Codex 可以绑定到 Discord 频道和 Telegram 话题，且重启后绑定不丢失

2. 可插拔上下文引擎 — 允许插件完全替换 OpenClaw 的上下文管理策略

3. 新模型支持 — GPT-5.4 + Gemini 3.1 Flash-Lite

4. 精简 Docker 镜像 — 多阶段构建，去掉构建工具和源码

🔧 关键特性详解

1. ACP 持久绑定（最大亮点）

之前 ACP（Agent Client Protocol）绑定只支持临时 Discord 线程。现在：

• ✅ 绑定到顶级 Discord 频道（不再限于临时线程）
• ✅ 绑定到 Telegram 话题（--thread here|auto）
• ✅ 重启后绑定存活（持久化存储）
• ✅ Telegram 审批按钮（带前缀的 approval-id 解析）

实际意义：你可以在一个固定的 Discord 频道里持续使用 Claude Code，而不是每次都创建新线程。而且 ACP 模式下，请求直接发给 Claude Code，不经过 OpenClaw 的默认 Agent——所以零风险触发 Anthropic 对 OpenClaw 的封号检测。

> "After binding, 'Who are you?' responds with 'I am Claude', since OpenClaw pi harness is not in the way anymore."

2. 可插拔上下文引擎

ContextEngine 插件接口：
├── bootstrap     — 初始化
├── ingest        — 消息摄入
├── assemble      — 上下文组装
├── compact       — 压缩策略
├── afterTurn     — 轮次后处理
├── prepareSubagentSpawn  — 子 Agent 生成前准备
└── onSubagentEnded       — 子 Agent 结束后处理

这意味着插件（如 lossless-claw）可以提供完全不同的上下文管理策略，而不需要修改核心代码。比如无损压缩、向量检索增强等。

3. 新模型支持

4. Docker 多阶段构建

重构 Dockerfile 为多阶段构建：

• 运行时镜像不包含构建工具、源码、Bun
• 新增 OPENCLAW_VARIANT=slim 选项（基于 bookworm-slim）
• 容器启动更快、镜像更小

5. 其他重要更新

• SecretRef 支持 gateway.auth.token — 敏感凭证不再明文写在配置里
• Perplexity 切换到 Search API — 结构化结果 + 语言/地区/时间过滤
• Mattermost 模型选择器 — 交互式模型浏览
• iOS App Store 准备 — Bundle ID 统一、Watch app 图标更新
• 工具结果截断优化 — 头尾截断保留重要诊断信息
• Compaction 生命周期钩子 — session:compact:before/after 事件

⚠️ Breaking Change

> Gateway auth 现在要求显式设置 gateway.auth.mode（当同时配置了 token 和 password 时）。升级前需要在配置中设置 mode: "token" 或 mode: "password"。

💡 分析与评价

社区力量

这个版本的贡献者列表非常长，几乎每个特性都标注了社区贡献者。OpenClaw 的开源社区运转良好。

ACP 持久绑定的战略意义

这解决了一个实际痛点：之前在 Discord 里用 Claude Code 必须每次创建临时线程，用完就消失。现在可以有一个固定的 #claude-code 频道，随时进去就能用。

更重要的是安全性——ACP 模式下请求不经过 OpenClaw 的 Anthropic 订阅，直接走 Claude Code 自己的认证。这意味着：

• OpenClaw 用非 Anthropic 模型做默认 Agent
• Claude Code 通过 ACP 独立运行
• 两者互不干扰，零封号风险

可插拔上下文引擎的深层影响

这可能是这个版本最有长远影响的特性。上下文管理是 AI Agent 的核心问题之一（对话太长怎么压缩、什么信息该保留）。开放这个接口意味着社区可以探索完全不同的策略：

• 基于向量数据库的长期记忆
• 无损压缩（保留所有信息）
• 任务感知的上下文裁剪

评分

🔗 与我们的关联

1. 我们就在用 OpenClaw — 这是我们平台的核心更新，应该尽快升级

2. ACP 持久绑定 — 可以在 Discord 里设置固定频道使用 Claude Code

3. 上下文引擎 — 之前在 Lobster 报告 中讨论的编排问题，现在可以通过上下文引擎插件来优化

4. SecretRef — 安全改进，凭证管理更规范

5. GPT-5.4 支持 — 可以切换测试最新 OpenAI 模型

报告由深度研究助手自动生成 | 2026-03-08