Wanman.ai（萬曼）— AI Agent 团队模拟器

> 一句话版本：日本团队做的 AI Agent 团队模拟平台。用 Claude Opus 扮演 CEO/CTO 等角色，在"工作日循环"中自主执行任务，50 分钟模拟 200 个工作日。郭宇（guoyu.eth）强烈推荐。

核心概念：AI Agent Team + 工作日循环

让多个 AI Agent 扮演公司团队角色，在模拟工作日中自主协作完成任务。

角色系统

• CEO Agent — 战略决策、目标设定
• CTO Agent — 技术架构、代码实现
• （可能还有更多角色：PM、设计、QA 等）

工作日循环（Loops）

• 每个循环 = 一个模拟工作日
• Agent 在循环中自主执行任务、写代码、做决策
• 50 个循环（~15 分钟）→ 初步产品
• 200 个循环（~50 分钟）→ 接近完整产品

郭宇的实验

郭宇（guoyu.eth）在 X 上分享了实验结果：

> "我整个晚上都在看 wanman ai 的实验报告，从 50 个工作日循环到 200 个工作日循环...我已经几乎确信，下个月我不需要再亲自 vibe 写任何代码了。"

实验设定：

• 目标：在日本市场创建一家专注汽车用户的软件公司
• 耗时：50 分钟（200 loops）
• 模型：CEO + CTO = Claude Opus 4.6

Storyboard 界面

从登录页可以看到的核心功能：

• 新的故事 — 创建新项目/场景
• Storyboard — 故事板，查看 Agent 的执行过程和产出
• 成果物 — 生成的代码、文档等
• 任务 — Agent 完成的任务列表

技术推测

（基于产品行为推断，非官方信息）

与同类产品对比

分析

优势：

• 🔥 角色扮演创新——不只是 Agent 编程，而是模拟整个公司运作
• 🔥 郭宇背书——知名创业者公开推荐，可信度高
• 🔥 工作日循环概念——50 分钟 = 200 个工作日，压缩时间
• 📊 Storyboard 可视化——可以看到 Agent 的执行过程

风险：

• ⚠️ 信息极有限——官网全是 JS 渲染，无公开文档、无 GitHub、无定价
• ⚠️ 日本团队——全球市场曝光度低
• ⚠️ 闭源 SaaS——无法审查代码和评估安全
• 🟡 郭宇的推荐可能带有投资利益——需谨慎对待
• 🟡 "不需要写代码"的声称——需要实际验证

与 Jay 的关联：

• 🔥 多 Agent 协作——Jay 在用 OpenClaw 的 researcher agent，多 Agent 团队是自然演进
• 工作日循环概念——可以借鉴到 OpenClaw 的 cron 任务设计
• 日本市场——Jay 在杭州，中日 AI 产品生态有交集
• AionUI 对比——我们写过 AionUI 报告（22K★），Wanman 是更轻量的团队模拟方案

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